data-analysis (2) 썸네일형 리스트형 [탐구] Pose-Agent: 추출한 데이터셋 분석 PoseAgent ├── main.py ├── train.py ** ├── tools | ├── dataset_collector.py ├── model | ├── pose_extractor.py (MediaPipe) | ├── feature_extractor.py | └── posture_model.py (TCN) ** ├── data/datasets | ├── dataset_bad.npz | ├── dataset_good.npz | └── dataset.npz └── pose_landmarker_lite.taskPytorchPytorch를 사용해본 적이 없어서, 일단 하라는대로 기.. 2026. 4. 4. 21:29 [탐구] Clustering과 차원 축소: HDBSCAN과 UMAP Clustering라벨이 없는 데이터에서 비슷한 것끼리 자동으로 묶는 것. "거리 기반으로 가까운 것끼리 묶는다"대표 알고리즘: K-means, Hierarchical clustering, DBSCAN, HDBSCAN 등 DBSCAN점이 빽빽한 곳 = cluster점이 희박한 곳 = noise클러스터 개수 필요 없고 이상치를 자동으로 제거해주기 때문에 유용.대신, 밀도 설정이 어렵고 밀도가 다른 클러스터를 잘 찾지 못함. eps (ε) : 반경min_samples : 최소 이웃 수 반경 ε 안에 점이 많이 있으면 core pointcore point끼리 연결 → 클러스터 형성나머지는 노이즈 HDBSCANDBSCAN의 업그레이드 버전으로, 다양한 밀도 처리가 가능하고 계층(트리) 구조로 안정적인 클러.. 2026. 3. 26. 02:14 이전 1 다음
